在有边界的责任里学习
导师提供项目、角色、基本知识、安全边界和质量标准。学生在团队中经历需求、设计、开发、测试与交付。
OUR METHOD
先学会把一件事做成，再去做真正想做的事。
第一阶段在共同项目中建立方法；第二阶段把方法带回自己的兴趣和理想。AI 参与执行，人始终保留方向与责任。
成长不是一次课程，而是一段逐渐把方向交还给学生的过程。
把方法变成自己的能力
学生开始定义自己关心的问题，形成项目方向，并通过独立实践或 Fellowship 继续获得支持。
三个部门，是理解一件产品的三种视角。
客户与产品听见真正的问题，决定什么值得做
设计让复杂的事情变得清楚、可理解、可使用
技术把承诺变成安全、可靠、可验证的现实
首期学生先理解三个部门如何依赖彼此，再根据兴趣、基础和团队需要承担更具体的职责。
每次接受 AI 的答案前，先问四个问题。
我真正想解决的问题是什么？
这个答案依据什么？
它让我的想法更清楚，还是更模糊？
最后的结果，我愿意负责吗？
每周约十小时，大部分时间属于学生自己。
2–3h
共同课与部门指导
讲清地图、基本方法、风险和本周标准。
7–8h
探索、协作与真实交付
查资料、使用 AI、讨论、试错、修改、交接和复盘。导师在过程中持续在场。
一件真实的事，沿着一条看得见的交付链向前走。
01合作方提出困扰02访谈与观察03需求简报04用户流程与方案05设计与开发06测试与验收07复盘与作品证据
每一步都有输入、负责人、下游接收者和验收标准。这样，‘团队合作’不只是一句口号。
LEARNING STUDIO
查看工作台功能与状态工作台是学习体系的基础设施，不是一门单独的课程。
它把任务包、AI岗位教练、导师审核、部门交接、版本与证据放进同一条项目线上。当前仍在开发，功能状态会清楚标为计划、开发中、测试中或可使用。
评价的不只是成品，也包括一个人怎样做出成品。
能否回到真实用户和证据
能否解释为什么这样选择
能否辨认、核实并修改AI输出
能否完成交接并回应下游
能否通过测试与验收
能否说清下一次会怎样做
给地图，不替学生走路。
学生会在安全范围内承担试错。当他们偏离初衷，导师先帮助他们看见问题；当他们长时间无法跳出困境，导师再提供支架和方向。我们评价的不只是结果，也包括判断依据、AI 参与、修改过程和承担的责任。