免费公开课 · 9月12日(周六)晚 7:30 · 线上正式项目 9月26日开始
WORK & PORTFOLIO

作品与作品集:一条从想法走向系统的实践路径。

这些不是为了证明‘AI什么都能做’,而是记录 Frank 怎样在不同问题中学习、组织 AI、核实结果并持续打磨。每一个项目,都为 Youth Maker Society 留下一种可以教给学生的方法。

产品知识工程工作流数据表达
PremiumPets
CASE 01 · PRODUCT · ACTIVE

PremiumPets

最初想做什么

把宠物服务、知识、商品与社区体验组织成一个真正好用的产品,而不是只完成一个能够打开的 App。

这条路带来了什么

早期外包约四个月后,雏形仍与预期有明显距离。Frank 开始借助 AI 亲自进入产品、数据、设计、代码、安全检查和版本迭代,把等待别人实现的想法,逐渐变成自己可以组织和验证的工作。

沉淀的方法

先守住真正想解决的问题,再拆解角色、调度 AI、核实输出、反复修改,直到作品对得起自己,也对真实使用者负责。

AI Control Studio
CASE 02 · AI WORKFLOW · EVOLVING

AI Control Studio

为什么要做

当一个项目同时需要研究、产品、设计、代码与测试时,单个聊天框很难保存角色边界、上下文、交接与责任。

怎样实践

把不同 AI、任务说明、输入输出、人工审核与下一步工作组织在同一条流程里。Frank 保留目标、分工、取舍和最终验收。

怎样进入教学

Learning Studio 从这套实践继续生长:学生看到的不只是答案,而是一个完整项目怎样被推进。

MORE THAN ONE PROJECT

同一种核心能力,在不同类型的问题里反复练习。

下面每个项目的界面和规模不同,但都遵循同一条主线:定义问题、组织知识、调度 AI、回到证据、由人完成判断。

03QUERY / RETRIEVE / CITE
LOCAL AI INFRASTRUCTURE

本地 RAG 系统

已实践 · 持续迭代
问题
大量资料存在电脑里,却无法快速找到、核实和重新使用。
实践
在本地完成文档解析、切分、索引、检索与来源回溯,让 AI 的回答能够返回证据,而不是只给一个听起来合理的结论。
带入教学
真正有用的 AI,必须知道自己依据了什么,也必须允许人回到原文判断。
0457 → 44,455 → ARTICLE
DOMAIN KNOWLEDGE

宠物百科知识库

MVP 已完成 · 内容持续完善
问题
宠物知识分散、深浅不一,普通搜索很难同时兼顾专业性、可读性和来源。
实践
扫描57个资料来源,整理44,455条 RAG 文档,切出猫品种专用子库,并完成布偶猫首篇 RAG 词条和 H5 MVP。
带入教学
页面结构只是容器;知识产品真正的难点,是证据、深度、表达和持续更新。
05SOURCE / INDEX / TRUTH
PERSONAL KNOWLEDGE OS

长期记忆与主真相库

运行中
问题
不同 AI、不同线程和长期项目容易遗忘决定,也可能用旧摘要覆盖最新事实。
实践
把原始对话、决策、索引与机器检索分层管理,让重要结论可以追溯,让 AI 知道什么是线索、什么才是最终事实。
带入教学
AI 的记忆不是越多越好;来源、优先级、更新时间和冲突规则同样重要。
06CRAWL / CLEAN / COMPARE
DATA PIPELINE

商品数据与价格比较管线

已形成可重复流程
问题
供应商目录、市场价格和商品规格来自不同来源,人工核对缓慢且容易不一致。
实践
让 AI 参与采集、清洗、去重、字段统一、异常检查与规则化比价,再由人确认来源、匹配关系和商业判断。
带入教学
自动化减少重复劳动,但数据口径和最终决策必须有人负责。
07SOURCE / STORY / ACTION
AI SYNTHESIS

AI 简报与方案生成

实验与实际应用中
问题
有大量资料和想法,并不等于能够形成一份清楚、可信、可以行动的简报。
实践
让 AI 学习来源、提取事实、建立大纲、组织叙事与视觉层级,再通过人工核实和多轮修改形成项目简报、设计说明和阶段报告。
带入教学
好的简报不是压缩文字,而是知道什么最重要、什么有证据、什么需要让读者行动。
THE PORTFOLIO IS A METHOD

作品集不是结果的陈列柜,而是一张学习地图。

01

想法与问题

最初为什么想做,它要帮助谁

02

拆解与调度

哪些工作交给AI,哪些判断必须留给人

03

证据与修改

AI哪里出错,人怎样核实并改变结果

04

交付与反思

作品是否解决问题,下一次怎样做得更好

STUDENT PORTFOLIO · BEGINS WITH COHORT 01

未来,学生的作品也会沿着同一条证据链被记录。

最初的问题与访谈版本与关键选择AI参与与人工修改测试记录与验收结果学生反思(经授权)家长与合作方反馈(经授权)

首期尚未开始,因此目前不展示虚构的学生作品或评价。真实作品将在完成、脱敏并取得授权后进入这里。

查看学生将开始的第一个项目